Для участия в программе кандидаты проходят онлайн-тестирование через Google Forms. Оценка проводится по следующим направлениям:
Числовые и вербальные навыки
Тестирование проводится в формате SHL и включает:
15 вопросов на числовое мышление
15 вопросов на вербальное мышление
Время на выполнение каждого блока — 20 минут
Минимальный проходной балл — 50% по каждому из навыков.

Обучение будет проводиться на платформах как Google Meet, Telegram, GitHub, LMS на ay-consults.kz

Курс длится 30 недель. Уроки проходят в онлайн-режиме 2 раза в неделю по 1,5 часа по Google Meet, office hours по субботам 1,5 часа

Стоимость курса составляет 500,000 тг. Возможны различные варианты оплаты, подробности можно уточнить написав нам.

Каждый участник курса получает поддержку от менторов и опытных специалистов из индустрии на протяжении всего обучения. Также предусмотрена возможность задать вопросы куратору курса.

Оценка курса будет проводиться по четырём промежуточным этапам (периодам) — каждые 7 недель обучения. Для успешного прохождения каждого этапа участник должен набрать не менее 85% совокупного балла. Основные компоненты оценки включают:

• Посещаемость и выполнение домашних заданий (70% за выполнение задачи, далее — по шкале от 70% до 100% в зависимости от выполнения критериев приёмки);
• Активность на лекциях и office hours, которая поощряется бонусными баллами до +0,5% к итоговой оценке за период;
• Дополнительные бонусные баллы начисляются за участие в регулярных демо-сессиях, peer-review заданий и предоставление обратной связи преподавателю.

В завершении курса обучающиеся представят итоговый MVP-проект, который будет оцениваться по 100-балльной шкале и иметь удельный вес 15% в общей структуре итоговой оценки.

Отслеживание развития обучающихся осуществляется через систему чеклистов и индивидуальных прогресс-таблиц, интегрированных в платформы LMS и Notion.
Каждому участнику предоставляется доступ к персональной странице, где отображаются:
  статус выполнения заданий,
  посещаемость и активность,
  баллы за спринты, демо и peer-review,
  а также комментарии и рекомендации от преподавателей.
Такая система обеспечивает прозрачный контроль прогресса, регулярную обратную связь и позволяет адаптировать обучение под индивидуальные цели студента.

По завершении курса участники смогут:
1. Программировать на Python и SQL — уверенно использовать как базовые конструкции, так и продвинутые техники обоих языков для обработки данных, автоматизации задач и взаимодействия с базами данных.
2. Работать со структурами данных и запросами — эффективно применять списки, словари, множества в Python, выполнять сложные выборки, агрегации и объединения таблиц в SQL для получения аналитически значимых результатов.
3. Проектировать и оптимизировать базы данных — создавать таблицы и связи, внедрять индексы, анализировать планы выполнения запросов и повышать производительность работы с данными.
4. Анализировать и визуализировать данные — использовать Python-библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Plotly, GeoPandas) и Power BI для построения интерактивных графиков и дашбордов, применяя визуальный анализ к реальным кейсам из бизнеса, образования и логистики.
5. Разрабатывать базовые модели машинного и глубокого обучения — применять Scikit-learn, TensorFlow и Keras для построения и оценки моделей классификации и регрессии в аналитических проектах.
6. Интегрировать Python, SQL и Power BI — строить комплексные аналитические решения с объединением языков программирования, запросов к БД и визуализации данных в рамках проектной деятельности.
7. Развить профессиональные навыки аналитика — сформировать ИТ-компетенции, включая работу в команде, создание технической документации, презентацию проектов, участие в мок-интервью и уверенную коммуникацию в профессиональной среде.

Гарантийный взнос на 50,000 тг, возвращается при завершении обучения на 85% и презентации финального кейса.