Дата-аналитика с ИИ — AY Digital Academy
AY Digital Academy
Старт: сентябрь 2026

Дата-аналитика
с искусственным
интеллектом

Полный цикл аналитической работы — от Excel до AutoML — с искусственным интеллектом на каждом шаге. Для начинающих, без опыта в программировании.

Записаться на курс Программа курса
26
недель обучения
156
акад. часов
AI
во всех модулях
1
готовое портфолио
Узнаёте себя?

Почему многие откладывают
переход в дата-аналитику?

😰

«Я не технарь — это не для меня»

Курс для начинающих без опыта в аналитике, Python и SQL — но программа выстроена в профессиональной логике Junior Data Analyst. Стартуем с Excel, шаг за шагом доходим до Python, SQL, Power BI и AutoML.

🤖

«AI изучают отдельно — потом не знают, куда применить»

Мы не выделяем ИИ в теоретический блок. AI-инструменты встроены в каждый этап: очистку данных, SQL-запросы, визуализацию, Power BI, прогнозирование и интерпретацию результатов.

📚

«Смотрел курсы, но ничего не применил»

50% курса — практические лабораторные работы, 20% — проектная работа и защита. Теории только 30%. Каждую неделю — конкретный результат в портфолио, а не очередной конспект.

💼

«Не знаю, возьмут ли меня без опыта»

Вы выходите как Junior AI Data Analyst: итоговый проект с данными, анализом, Power BI-дашбордом, AI-интерпретацией и рекомендациями. Плюс GitHub-портфолио и навык аргументировать выводы на защите.

⏰

«У меня нет времени — я работаю»

6 академических часов в неделю, занятия онлайн с записью. Смотрите в удобное время, работайте в своём темпе с поддержкой ментора.

💸

«Боюсь потратить деньги и не получить результат»

Доступна поэтапная оплата и рассрочка. Каждая неделя — конкретный навык. Итог — готовое портфолио и реальная квалификация, которую можно показать работодателю.

Для кого курс?

Начинающий уровень — профессиональная логика

Предварительный опыт в аналитике, Python или SQL не нужен. Содержание выстроено по стандартам реальной работы Junior Data Analyst / AI Data Analyst.

01
Хотите сменить профессиюи войти в IT/аналитику с нуля
02
Работаете с данными в Excelи хотите выйти на новый уровень
03
Менеджер или специалисткто хочет принимать решения на основе данных
04
Маркетолог, финансист, HRкто хочет анализировать свои данные самостоятельно
05
Студент или выпускниккто хочет первую востребованную профессию
06
Предпринимателькто хочет понимать данные своего бизнеса
Программа курса

5 модулей · 26 недель · 156 часов

Каждая неделя завершается практическим результатом — частью вашего будущего портфолио.

01 Введение в интеллектуальную аналитику и AI-инструменты 30 ч.
  • Неделя 1: AI-экосистема аналитика, роль дата-аналитики в цифровой экономике
  • Неделя 2: Структура данных, типология признаков, диагностика качества данных
  • Неделя 3: Промпт-инжиниринг: structured, role, few-shot prompting; проверка AI-ответов
  • Неделя 4: Табличная аналитика в Excel / Google Sheets — очистка, формулы, сводные таблицы
  • Неделя 5: Прикладная статистика: описательная статистика, корреляция, выбросы
02 Python и программная аналитика данных 42 ч.
  • Неделя 6: Python в Google Colab — переменные, типы данных, первые скрипты
  • Неделя 7: Алгоритмические основы — условия, циклы, функции, автоматизация
  • Неделя 8: NumPy и Pandas — DataFrame, CSV, методы describe, info
  • Неделя 9: Очистка и трансформация данных в Pandas с AI-поддержкой
  • Неделя 10: Агрегирование, группировка, сегментация и аналитические выводы
  • Неделя 11: Визуализация в Matplotlib и Plotly — выбор типов, интерпретация паттернов
  • Неделя 12: Автоматизированный EDA: ydata-profiling, Sweetviz, D-Tale
03 SQL, Power BI и интеллектуальная отчётность 36 ч.
  • Неделя 13: SQL: SELECT, FROM, WHERE — первые запросы к реляционным базам данных
  • Неделя 14: Агрегирующие запросы: GROUP BY, COUNT, SUM, AVG + AI-генерация запросов
  • Неделя 15: JOIN-ы: объединение таблиц, построение аналитической витрины
  • Неделя 16: Power BI — импорт данных, модель данных, визуализации, срезы
  • Неделя 17: Дашборды и KPI: управленческая отчётность, DAX, интерактивные фильтры
  • Неделя 18: AI-функции Power BI: Smart Narrative, Q&A, Key Influencers, Anomaly Detection
04 AI-аналитика, прогнозирование и моделирование 30 ч.
  • Неделя 19: Анализ текстовых данных: тональность, классификация, LLM-инструменты
  • Неделя 20: Автоматизация: обработка .csv/.xlsx файлов, объединение, экспорт результатов
  • Неделя 21: Предиктивная аналитика: тренд, сезонность, прогнозирование в Excel и Python
  • Неделя 22: Основы машинного обучения: классификация, регрессия, train/test, метрики
  • Неделя 23: AutoML: PyCaret, сравнение моделей, интерпретация, оценка рисков
05 Итоговый проект и профессиональная траектория 18 ч.
  • Неделя 24: Проектный практикум — постановка задачи, выбор датасета, черновой анализ
  • Неделя 25: Финальный проект: данные → очистка → анализ → дашборд → AI-интерпретация → выводы
  • Неделя 26: Защита проекта, карьерные консультации, GitHub-портфолио, требования рынка
Что вы получите

Навыки Junior Data Analyst / AI Data Analyst

Hard skills и soft skills, которые реально проверяются работодателем.

Excel / Google Sheets
Промпт-инжиниринг
Python (Pandas, NumPy)
Matplotlib, Plotly
Автоматизированный EDA
SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
Power BI + DAX
AI-функции Power BI
Анализ текстов (LLM)
Прогнозирование
ML: классификация, регрессия
AutoML (PyCaret)
GitHub-портфолио
Презентация выводов
Аналитическое мышление
Стоимость и условия

Инвестиция в вашу карьеру

₸500 000
полная стоимость курса · старт сентябрь 2026
Записаться сейчас
✓
26 недель обучения156 академических часов, онлайн с записью
✓
Поддержка ментораOffice hours, консультации, код-ревью
✓
Доступ к LMSМатериалы, задания, обратная связь
✓
Итоговый проект + защитаДашборд, отчёт, AI-интерпретация
✓
СертификатПри завершении с проходным баллом
✓
Портфолио для резюмеGitHub + аналитические проекты

Оплата

Поэтапная оплата, предоплата или рассрочка — выберите удобный для вас формат.

Отбор

Тест на числовые и вербальные навыки (формат SHL): 15 вопросов, 20 минут. Для участия достаточно набрать 50%. Опыт в аналитике не требуется.

Лист ожидания

Для студентов из листа ожидания — приоритет при следующем наборе и отдельная консультация по подготовке к старту курса.

Оценка и сертификат

4 промежуточных этапа, минимум 85% совокупного балла. Итоговый проект составляет 15% оценки. Сертификат выдаётся при выполнении всех требований и защите проекта.

Аккредитовано Astana Hub

Пройдите курс по гранту — через Tech Orda

Программа аккредитована Astana Hub. Если вы подпадаете под условия грантового финансирования Tech Orda, у вас есть возможность пройти обучение бесплатно или со значительной скидкой. Узнайте об условиях и подайте заявку.

Узнать о гранте
Преподаватели курса
Курс ведут опытные специалисты-практики с глубокими знаниями в области анализа данных.
  • Айым Есейқызы
    Computer Science & EdTech Training · 10+ лет PhD в области информатики и математики, эксперт НАО ЦПИ
  • Асель Муканова
    Асель Муканова — магистр педагогических наук по специальности «Цифровая педагогика», преподаватель информатики с опытом работы в школах и вузах.
  • Ұлжалғас Есейқызы
    Докторант по специальности D012 «Подготовка преподавателей информатики» с фокусом на gamedev и EdTech. Имеет опыт преподавания веб-дизайна и программирования.
  • Мухамбетов Марсель
    Business Analytics & Strategic Management 15+ Магистр математики для бизнеса (Университет Отто фон Герике, Германия).
  • Медет Шайзат
    Data Architecture & Machine Learning, Data Architect в компании NCOC и сертифицированный лектор Samsung Innovation Campus.