Практический онлайн курс для старта в IT управлении. Вы пройдёте путь от product discovery, customer development и гипотез до roadmap, backlog, метрик, Agile delivery и защиты финального MVP кейса.
Курс закрывает разрыв между пониманием терминов и реальной работой менеджера: исследовать пользователя, собрать требования, приоритизировать, вести команду, говорить с бизнесом и защищать решения через метрики.
Product Manager, Project Manager, Product Owner и Scrum Master звучат похоже, а карьерная траектория кажется неясной.
Вы понимаете зоны ответственности, артефакты, интервью вопросы и логику старта на Junior PM или Junior Product роли.
После бесплатных видео остаются термины, но нет roadmap, backlog, product brief, метрик и кейса, который можно показать.
Вы собираете портфолио из продуктовых и проектных артефактов и защищаете финальный MVP кейс.
Идеи, задачи, сроки, стейкхолдеры и риски живут отдельно, поэтому команда теряет фокус и время.
Вы связываете гипотезы, roadmap, backlog, спринты, риски и коммуникации в одну управляемую систему.
Решения принимаются на уровне ощущений: нравится, не нравится, срочно, красиво, конкурент так сделал.
Вы используете AARRR, North Star, Retention, LTV, CAC, MRR, Churn, NRR и unit economics для аргументации.
Главная ценность курса в связке product management и project management. Студент учится не только генерировать идеи, но и проверять их, превращать в требования, вести delivery, измерять результат и презентовать решение стейкхолдерам.
Узнать про грантProduct discovery помогает понять, что строить. Project management помогает довести результат до сроков, качества и команды.
Карта эмпатии, CJM, Value Proposition Canvas, гипотезы, roadmap, backlog, product brief, user stories, risk register и финальный MVP кейс.
Jira, Confluence, Miro, Amplitude, Google Analytics, GitHub, Notion, Telegram и AI ассистенты используются как рабочая среда, а не как список в презентации.
Студенты разбирают продуктовые и проектные вопросы, учатся отвечать через CAR, SOAR, DARE, PARADE и показывать логику решений через кейсы.
Каждый блок курса приводит к конкретному артефакту, который можно показать на собеседовании, в LinkedIn или в финальной защите проекта.
Гайд интервью, инсайты, карта эмпатии, CJM и первичные выводы по пользователю.
Problem, solution и value гипотезы, критерии проверки, RAT, MVP и план экспериментов.
Roadmap, backlog, user stories, acceptance criteria, DoD, DoR и приоритизация RICE или MoSCoW.
AARRR, North Star, Retention, LTV, CAC, Churn, NRR, unit economics и логика dashboard.
Карта стейкхолдеров, коммуникационный план, ожидания C level, бизнеса, техлидов и пользователей.
Scrum, Kanban, sprint planning, review, retrospective, story points, velocity и визуализация потока.
Риски, качество, изменения, ресурсы, сроки, зависимости и план контроля поставки результата.
Презентация финального кейса с проблемой, аудиторией, решением, roadmap, backlog, метриками и защитой.
После курса студент может объяснить, какие задачи решает каждая роль, какие артефакты показывает результат и как говорить с командой на языке delivery, данных и ценности.
Фокус на пользователе, гипотезах, ценности, метриках, roadmap и развитии продукта.
Фокус на целях проекта, сроках, ресурсах, рисках, стейкхолдерах и управлении поставкой.
Фокус на backlog, user stories, acceptance criteria, приоритетах и связи команды с бизнесом.
Формат курса построен вокруг короткой теории, воркшопов, симуляций, работы в парах, peer review, проектных спринтов, office hours и регулярной обратной связи.
Каждая тема превращается в часть финального кейса: от discovery до backlog, метрик и защиты.
Студенты работают с шаблонами, кейсами, Jira, Miro, Confluence, аналитикой и AI ассистентами.
Разборы решений помогают увидеть альтернативные подходы, улучшить артефакты и научиться давать профессиональную обратную связь.
Защита MVP кейса показывает проблему, аудиторию, ценность, roadmap, backlog, метрики, риски и план развития.
Траектория курса построена от роли и продуктового мышления к discovery, MVP, метрикам, Agile delivery, управлению проектом и финальной защите.
Роли в IT, product и project mindset, жизненный цикл продукта, карта эмпатии, customer development, CJM, VPC, JTBD и первые гипотезы.
Приоритизация фич через RICE, MoSCoW и ICE, стадии продукта, RAT, MVP, SLC, product roadmap, product brief, PRD, user stories, acceptance criteria, DoD и DoR.
AARRR, North Star, LTV, Retention, MRR, Churn, NRR, CAC, conversion, Amplitude, Google Analytics, dashboards, монетизация, pricing, Product Led Growth и unit economics.
AI инструменты для менеджера, vibe coding для прототипирования, growth hacking, A/B тесты, продуктовая аналитика, подготовка к интервью, LinkedIn и карьерные артефакты.
Инициация проекта, цель, декомпозиция, project charter, роли по Бельбину, stakeholder mapping, lifecycle, predictive, iterative, incremental и Agile подходы, scope, WBS, ресурсы и контроль.
Scrum, Kanban, sprint planning, daily, review, retrospective, backlog refinement, estimation, velocity, Lean, Kaizen, quality management, risks, закрытие проекта и финальная защита MVP кейса.
Инструменты используются для задач курса: исследования, документация, backlog, аналитика, командная работа, подготовка кейсов и портфолио.
Курс можно пройти платно или по грантовой программе при успешном прохождении отбора. Для грантового обучения предусмотрен гарантийный взнос 100 000 тенге, который возвращается при завершении обучения со средним баллом не менее 85% и успешной презентации финального кейса.
Полная стоимость курса Agile Project & Product Management. Есть возможность платного обучения, рассрочки по условиям школы, а также участия в грантовой программе Tech Orda при прохождении отбора.
Онлайн тестирование на числовое и вербальное мышление, мотивационная анкета и видео презентация на 1–2 минуты.
Минимальный проходной порог по каждому тестовому блоку составляет 50%. Приоритет получают кандидаты с наивысшим совокупным рейтингом.
Для студентов по гранту Tech Orda предусмотрен гарантийный взнос 100 000 тенге, который возвращается при выполнении условий завершения.
Для завершения курса студенту необходимо набрать не менее 85% среднего итогового балла, выполнить ключевые задания, представить портфолио и защитить финальный проект.
Да. Уровень курса указан как начинающий. Программа построена так, чтобы студент постепенно прошёл роли в IT, discovery, требования, метрики, Agile процессы, проектное управление и защиту кейса.
Основной язык обучения, русский. На странице добавлены версии RU, KZ и EN, чтобы курс можно было представить для широкой аудитории и витрины Tech Orda.
Итогом становится портфолио продуктовых и проектных артефактов и защита финального MVP кейса с проблемой, аудиторией, гипотезами, решением, roadmap, backlog, метриками, рисками и планом развития.
Да, есть возможность участия в грантовой программе Tech Orda при прохождении отбора. Подробности вынесены на отдельную страницу по ссылке ay-consults.kz/tech_orda.
Перейдите на страницу Tech Orda, чтобы посмотреть условия грантового участия, или вернитесь в AY Digital Academy, чтобы сравнить курс с другими программами.